introducción a la estadística pdf

/F1 8 0 R /F1 8 0 R /Font << >> /F7 31 0 R 45 0 obj Sin ) Tj -115.5 -20.25 TD 5.5833 Tw (embargo, la mayor\355a de las veces no ocurre eso. /Length 64 0 R Dicho intervalo recibir\341 el nombre ) Tj T* 0 Tw (de intervalo de confianza.) 62 0 obj Tj 162.75 0 TD /F8 12 Tf 0 Tc -0.336 Tw ( ) Tj -162.75 -20.25 TD /F0 12 Tf 0.3 Tw ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.3 Tc 0.525 Tw (Sea X una variable aleatoria y supongamos que la funci\363n ) Tj T* 1.8409 Tw (de densidad de X, f\(x\), depende de un cierto n\372mero de ) Tj 0 -21.75 TD 0 Tw (par\341metros ) Tj 82.5 0 TD /F6 12 Tf -0.252 Tc (q) Tj 6 0 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (=\() Tj 15 0 TD /F6 12 Tf -0.252 Tc (q) Tj 6 -1.5 TD /F0 7.5 Tf 0 Tc (1) Tj 4.5 1.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (, ..., ) Tj 52.5 0 TD /F6 12 Tf -0.252 Tc (q) Tj 6 -1.5 TD /F0 7.5 Tf 0 Tc (k) Tj 4.5 1.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (\) donde k es un n\372mero finito.) Son muchas las razones que justifican la presencia de la Estadística en la Educación: • Comprender los trabajos que se publican en revistas científicas, libros, informes, etc. Reverte, 2007 - Mathematics - 809 pages. /F8 33 0 R endobj /F5 24 0 R /F4 17 0 R C\341lculo del estad\355stico que nos interese) Tj 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -36 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (\(utilizando la informaci\363n muestral\).) This Book have some digital formats such us :paperbook, ebook, kindle, epub, fb2 and another formats. /Parent 70 0 R >> /Contents 48 0 R Estadística Inferencial (NRC: 28413) Asignatura. Gracias a cada 👇 !!COMPÁRTELO!! /Font 77 0 R 35 0 obj 80 0 obj Tj 7.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -345 -21 TD ( ) Tj 0 -23.25 TD /F2 13.5 Tf 0.1461 Tc 0 Tw (IV.2.) Consiste, básicamente, en determinar algunas características desconocidas de una población partiendo de datos muestrales conocidos. endobj Esta obra fue desarrollada a partir de las notas de clase de la asignatura "Fundamentos de Estadística" en los programas de Psicología, Relaciones Internacionales y Comunicación Social de la Universidad del Norte, y puede ser de utilidad ... ¿Estudias MM-100 Introducción a la Estadística Social en Universidad Nacional Autónoma de Honduras? Esto se debe, en parte, a la apuesta decidida de diversos organismos y autores de prestigio internacional, que en Sheldon M. Ross. Tema 1. Tj 37.5 0 TD ( Estimaci\363n por intervalos de confianza.) créditos. [Prof. Esgiorge Torrez. Sorry, preview is currently unavailable. Estimación. Introducci\363n.) Tj 67.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -67.5 -20.25 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD ( ) Tj 0 -19.5 TD /F4 12 Tf 0.3 Tc 0 Tw (B.) >> /F3 15 0 R Título III. Cervera. 73 0 obj /F0 6 0 R Introducción a la Estadística Circular. >> SOCIOLOGÍA I | Universidad de Alicante La Estadística Inferencial: se basa en la teoría de las probabilidades, rama de las matemáticas, disciplina deductiva que suministra la base racional para un razonamiento inductivo que es lo que llamamos Estadística Inferencial. /Resources << Hoy en dia vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. << << Propiedades de interés en los estimadores puntuales. >> /F9 39 0 R /F5 24 0 R >> Concepto y definici\363n.) 36 0 obj 87 0 obj Ejercicio online de Elementos básicos de la estadística para cuarto de primaria. Tj 195 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -195 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (B. ) >> Tj 142.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -142.5 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (IV.2. PostDataCurso de Introducción a la Estadística utorialT 09: Inferencia sobre dos poblaciones. Puede ser PDF, EPUB y otros. endobj Los hogares, los gobiernos y empresas se apoyan mucho en … Contrastando hipótesis estadísticas. >> << 71 0 obj Se encontró adentroLa relevancia que ha tomado la estadística bayesiana en distintas áreas lleva a escribir este texto, cuyo objetivo es contribuir en el crecimiento de los métodos bayesianos en América Latina e incentivar a los estudiantes a aplicar ... This is why you remain in the best website to see the amazing ebook to have. Historia de la Estadística Durante el siglo XVII y principios de XVIII, matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de probabilidades. Godofredo Achenwall, acuño en 1760 la palabra estadística, que extrajo del termino italiano statista (estadista). Introducción a la Estadística Población, muestra y variable ID: 1881965 Idioma: español (o castellano) Asignatura ... Añadir a mis cuadernos (11) Descargar archivo pdf Insertar en mi web o blog Añadir a Google Classroom Añadir a Microsoft Teams Compartir por Whatsapp: Enlaza a esta ficha: Copiar: mecht99 ¡Terminado! << 19 0 obj Capítulo I. INTRODUCCIÓN A LA SOCIOESTADÍSTICA 3 DPTO. /F9 39 0 R /F1 8 0 R >> /Contents 43 0 R Introducción a la inferencia bayesiana ©I.M.Lejarza 9 Introducción empírica a la inferencia bayesiana sobre proporciones o probabilidades ( desconocidas) Ejemplo: Supongamos que la proporción de accidentes de cierto tipo en un proceso productivo, p, es desconocida. 4 0 obj M\351todos de estimaci\363n puntual.) Segurcol es una empresa dedicada a la seguridad privada. endobj 10 0 obj Tj 3 0 TD 0 Tc -0.336 Tw ( ) Tj -100.5 -21 TD /F0 12 Tf 0.3 Tw ( ) Tj 0 -22.5 TD 0.3 Tc 0.6 Tw (Se dice que un estimador, ) Tj ET BT 1.25 0 0 1 284.25 487.5 Tm /F9 12 Tf -0.252 Tc 0 Tw (q) Tj ET BT 288 489 TD /F1 12 Tf -0.246 Tc (\210) Tj 6.75 -3 TD /F0 7.5 Tf 0 Tc (1) Tj 4.5 1.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc 0.125 Tw (, es m\341s eficiente que otro, ) Tj ET BT 1.25 0 0 1 85.5 465 Tm /F9 12 Tf -0.252 Tc 0 Tw (q) Tj ET BT 89.25 466.5 TD /F1 12 Tf -0.246 Tc (\210) Tj 6.75 -3 TD /F0 7.5 Tf 0 Tc (2) Tj 4.5 1.5 TD /F0 12 Tf 0.2489 Tc -0.0739 Tw (, si se verifica que la varianza del primero es menor o ) Tj -15.75 -20.25 TD 0.3 Tc 0.5833 Tw (igual que la del segundo para cualquier tama\361o muestral. ) /Parent 70 0 R introducción a la estadística inferencial Luis Rincón Una introducción a la estadística inferencial L a estadística es un área muy amplia y diversa de las matemáticas. Introducción del eBook ... Estadística y ciencias de la vida: la bioestadística 1.1 Introducción a historia humana está plagada de incógnitas. 58 0 obj << ... Introducción La diversidad de los proyectos estadísticos del quehacer institucional, exige contar con un instrumento regulador del uso endobj /Resources << Tj 412.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -412.5 -20.25 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.2559 Tc -0.063 Tw (Formalmente, la estimaci\363n por intervalo pretende obtener ) Tj T* 0.3 Tc 0.75 Tw (un intervalo \(z) Tj 114 -1.5 TD /F0 7.5 Tf 0 Tc 0 Tw (1) Tj 4.5 1.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (,z) Tj 15 -1.5 TD /F0 7.5 Tf 0 Tc (2) Tj 4.5 1.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc 0.2813 Tw (\) de tal manera que la probabilidad de ) Tj -138 -21.75 TD 0 Tw (que ese intervalo contenga al par\341metro sea igual a 1) Tj 397.5 0 TD (-) Tj 7.5 0 TD /F6 12 Tf -0.072 Tc (a) Tj 8.25 0 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (. ) << /Type /Page /BitsPerComponent 8 Insesgadez.) Tj 292.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -292.5 -270 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD ( ) Tj T* 0.2694 Tc -0.1361 Tw (Seg\372n este resultado, el estimador m\341ximo veros\355mil de la ) Tj T* 0.3 Tc 3.4687 Tw (media poblacional de una poblaci\363n normal es la media) Tj 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj T* 0.3 Tc 0 Tw (muestral.) BT 405 786.75 TD 0 0 0 rg /F0 12 Tf 0.3 Tc 0 Tw (ESTAD\315ST) Tj 60 0 TD (ICA II) Tj 45 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -52.5 -723.75 TD 0.3 Tc 0 Tw (Tema IV) Tj 52.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -425.25 -14.25 TD /F1 12 Tf 0 Tw ( ) Tj 209.25 0 TD (1) Tj ET 0.75 w 1 J 1 j 0 0 0 RG 510.75 777.75 m 78.75 777.75 l S BT 297 760.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tw ( ) Tj 0 -20.25 TD ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj T* ( ) Tj -71.25 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (TEMA IV: ESTIMACION) Tj 142.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -71.25 -20.25 TD ( ) Tj -212.25 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (IV.1. /Length 72 0 R 2014/15 7 . Tj 255 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -255 -20.25 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.1316 Tc -0.0566 Tw (En este caso concreto, el estad\355stico media muestral es el ) Tj 0 -22.5 TD 0.3 Tc 0 Tw (estimador del par\341metro media poblacional, es decir, ) Tj ET BT 1.25 0 0 1 483 549 Tm /F9 12 Tf -0.252 Tc (q) Tj ET BT 486.75 550.5 TD /F1 12 Tf -0.246 Tc (\210) Tj 6.75 -1.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (=) Tj ET 502.5 558.75 m 507.75 558.75 l S BT 502.5 549 TD /F5 12 Tf -0.078 Tc (x) Tj 7.5 0 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -425.25 -20.25 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.3 Tc 1.4063 Tw (Para que el estimador cumpla la propiedad de ) Tj 350.25 0 TD /F4 12 Tf 0 Tw (insesgadez ) Tj -350.25 -21 TD /F0 12 Tf 0.2694 Tc -0.1361 Tw (debe suceder que la esperanza del estad\355stico muestral \(o ) Tj 0 -20.25 TD 0.3 Tc 0.525 Tw (lo que es lo mismo, la esperanza del estimador\) coincida ) Tj T* 0 Tw (con el valor del par\341metro poblacional.) Tj 157.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -157.5 -20.25 TD 0.3 Tc 5.25 Tw (3. Tj 202.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -202.5 -20.25 TD 0.3 Tc 11.125 Tw (2. endobj INTRODUCCIÓN En esta asignatura el estudiante investigará lo relativo a la estadística descriptiva, la probabilidad y los números índice. /F5 24 0 R << A continuaci\363n se desarrollan algunas de estas ) Tj T* 0.3 Tc 0 Tw (caracter\355st) Tj 82.5 0 TD (icas.) Dirigida a >> stream Introducción Este texto básico de estadística está diseñando y organizado en función del contenido de la mayoría de los temas que se aborda en las asignaturas de Estadística I y Estadística II que se imparte en las carreras de Ingeniería en Sistemas, Civil, Industrial /Height 2376 Es decir,) Tj 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -268.5 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (tiende a ser eficiente.) Se encontró adentroEl libro Análisis exploratorio de datos es una introducción a la estadística descriptiva y probabilidad, con aplicaciones en áreas económico-administrativas. >> Además de temas clásicos como distribución de probabilidad binomial, muestreo, estimación puntual, contraste de hipótesis, análisis de correlación, ajuste de curvas y correlación, el libro contiene muchos ejericios y como paquete ... La asignatura INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA es la única asignatura de la materia básica 'Estadística' incluida en el grado de CRIMINOLOGÍA.Es una asignatura de duración cuatrimestral que se imparte en el segundo cuatrimestre del primer curso del grado de CRIMINOLOGÍA. >> /Font 65 0 R Estadística bayesiana I. Barrera Causil, Carlos Javier II. >> endobj BT 435 786.75 TD 0 0 0 rg /F0 12 Tf 0.3 Tc 0 Tw (Estimaci\363n) Tj 75 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -52.5 -738 TD 0.3 Tc 0 Tw (Tema IV) Tj 52.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -219 -1.5 TD /F1 12 Tf 0 Tw (16) Tj ET 0.75 w 1 J 1 j 0 0 0 RG 510.75 785.25 m 86.25 785.25 l S BT 84.75 760.5 TD /F0 12 Tf 0.3 Tc (funci\363n de verosimilitud viene dada por) Tj 292.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -60.75 -52.5 TD /F5 12 Tf -0.246 Tc 0 Tw (\)) Tj 23.25 3.75 TD -0.078 Tc (x) Tj -32.25 -3 TD 0 Tc (p) Tj -7.5 0 TD -0.246 Tc (-) Tj -12 0 TD -0.123 Tc (\(1) Tj -27.75 -0.75 TD 0 Tc (p) Tj 19.5 3.75 TD -0.078 Tc (x) Tj -24 -3 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0 Tc ( ) Tj 162 30.75 TD ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -5.25 0 TD -0.246 Tc (\)) Tj -15 -1.5 TD 0.168 Tc (X) Tj -14.25 1.5 TD 0.336 Tc (P\() Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD (...) Tj -3 0 TD ( ) Tj -3 0 TD -0.246 Tc (\)) Tj -15 -1.5 TD 0.168 Tc (X) Tj -18 1.5 TD 0.142 Tc (\)P\() Tj -14.25 -1.5 TD 0.168 Tc (X) Tj -14.25 1.5 TD 0.336 Tc (P\() Tj -11.25 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -11.25 0 TD -0.123 Tc (p\)) Tj -6.75 0 TD -0.246 Tc (;) Tj -14.25 -1.5 TD 0.168 Tc (X) Tj -16.5 1.5 TD 0 Tc (,...,) Tj -14.25 -1.5 TD 0.168 Tc (X) Tj -4.5 1.5 TD 0 Tc (,) Tj -14.25 -1.5 TD 0.168 Tc (X) Tj -13.5 1.5 TD -0.084 Tc (L\() Tj 163.5 -27.75 TD /F5 6.75 Tf 0.3735 Tc (i) Tj -15 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24.75 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -3.75 13.5 TD 0.0023 Tc (-) Tj -3.75 0 TD 0.375 Tc (n) Tj -35.25 -3 TD 0.3735 Tc (i) Tj -14.25 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24.75 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 123 36.75 TD 0.375 Tc (n) Tj -45.75 0 TD (2) Tj -33 0 TD (1) Tj -57.75 0 TD (n) Tj -30.75 0 TD (2) Tj -18.75 0 TD (1) Tj 122.25 -27.75 TD /F6 18 Tf -0.084 Tc (\345) Tj -60.75 0 TD (\345) Tj 148.5 12 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -330 -40.5 TD 0.3 Tc 0 Tw (Si tomamos logaritmo neperiano ) Tj 232.5 0 TD (obtenemos ) Tj 75 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -7.5 -29.25 TD /F5 18 Tf 0.003 Tc 0 Tw (p\)) Tj -9.75 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -15.75 0 TD 0.003 Tc (\(1) Tj -19.5 0 TD 0.006 Tc (\)) Tj -33 0 TD (-) Tj -17.25 0 TD 0.003 Tc (\(n) Tj -12 0 TD -0.15 Tc (+) Tj -10.5 0 TD 0 Tc (p) Tj 62.25 -1.5 TD /F5 12 Tf -0.078 Tc (x) Tj -88.5 0 TD (x) Tj -25.5 1.5 TD 0.15 Tc (=) Tj -9 0 TD 0.078 Tc (L) Tj 128.25 -2.25 TD /F5 6.75 Tf 0.3735 Tc (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -69.75 9.75 TD (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 118.5 12 TD /F1 18 Tf -0.627 Tc (ln) Tj -96 0 TD (ln) Tj -54.75 0 TD /F1 12 Tf -0.918 Tc (ln) Tj 119.25 -3 TD /F6 18 Tf -0.084 Tc (\345) Tj -88.5 0 TD (\345) Tj 175.5 3 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -316.5 -31.5 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (Si calculamos el valor de p que hace m\341xima esta funci\363n) Tj 420 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj ET 194.25 568.5 m 222 568.5 l S 259.5 568.5 m 272.25 568.5 l S 342.75 570 m 369.75 570 l S 258 509.25 m 282.75 509.25 l S 294.75 509.25 m 336 509.25 l S 256.5 449.25 m 284.25 449.25 l S 297 449.25 m 337.5 449.25 l S 257.25 392.25 m 270.75 392.25 l S 297.75 392.25 m 322.5 392.25 l S 298.5 323.25 m 323.25 323.25 l S q 276.75 302.25 87.75 18.75 re W n BT 306 305.25 TD /F5 18 Tf 0 Tw (n) Tj ET Q BT 285.75 318.75 TD /F5 18 Tf -0.15 Tc 0 Tw (=) Tj -8.25 0 TD 0 Tc (p) Tj -6.75 0 TD ( ) Tj 66 69 TD ( ) Tj -7.5 0 TD (1) Tj -6 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -18 10.5 TD 0 Tc (n) Tj -20.25 -10.5 TD -0.15 Tc (=) Tj -6.75 0 TD 0 Tc (1) Tj -6 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -11.25 -13.5 TD 0 Tc (p) Tj -0.75 24 TD (1) Tj -7.5 -10.5 TD ( ) Tj 84.75 57 TD ( ) Tj -30 17.25 TD 0.006 Tc (-) Tj -9.75 0 TD 0 Tc (n) Tj -13.5 -17.25 TD -0.15 Tc (=) Tj -17.25 -13.5 TD 0 Tc (p) Tj 6.75 24.75 TD (p) Tj -8.25 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -9 0 TD 0 Tc (1) Tj -4.5 -11.25 TD ( ) Tj 84 60 TD ( ) Tj -16.5 -14.25 TD (p) Tj -9 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -8.25 0 TD 0 Tc (1) Tj 3.75 30.75 TD 0.006 Tc (-) Tj -9.75 0 TD 0 Tc (n) Tj -14.25 -16.5 TD -0.15 Tc (=) Tj -15 -14.25 TD 0 Tc (p) Tj -13.5 14.25 TD ( ) Tj 141.75 60.75 TD ( ) Tj -8.25 0 TD (0) Tj -3.75 0 TD ( ) Tj -11.25 0 TD -0.15 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0 Tc ( ) Tj -10.5 -15.75 TD (p) Tj -8.25 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -8.25 0 TD 0 Tc (1) Tj 12 24.75 TD (1) Tj -6 0 TD 0.006 Tc (-) Tj -13.5 -9 TD (\)) Tj -33 0 TD (-) Tj -17.25 0 TD 0.003 Tc (\(n) Tj -12 0 TD -0.15 Tc (+) Tj -10.5 -15.75 TD 0 Tc (p) Tj -0.75 24.75 TD (1) Tj 52.5 -239.25 TD /F5 12 Tf -0.078 Tc (x) Tj -0.75 36 TD (x) Tj 6.75 57 TD (x) Tj 8.25 33.75 TD (x) Tj -1.5 59.25 TD (x) Tj -53.25 0 TD (x) Tj 51.75 42.75 TD (x) Tj -75.75 0 TD (x) Tj -25.5 1.5 TD 0.15 Tc (=) Tj -16.5 -9.75 TD 0 Tc (p) Tj 6.75 16.5 TD 0.078 Tc (L) Tj 105 -237 TD /F5 6.75 Tf 0.3735 Tc (i) Tj -15 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 17.25 45.75 TD (i) Tj -15 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24.75 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 25.5 67.5 TD (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 27 42.75 TD (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 16.5 69 TD (i) Tj -15 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -35.25 9.75 TD (i) Tj -15 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 69.75 52.5 TD (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -57 9.75 TD (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 63.75 -219.75 TD /F6 18 Tf -0.084 Tc (\345) Tj -0.75 36 TD (\345) Tj 6.75 57.75 TD (\345) Tj 8.25 33 TD (\345) Tj -1.5 59.25 TD (\345) Tj -53.25 0 TD (\345) Tj 51 42.75 TD (\345) Tj -75.75 0 TD (\345) Tj 44.25 -245.25 TD /F1 18 Tf 0.006 Tc (\210) Tj -16.5 55.5 TD (\210) Tj 6 57 TD (\210) Tj 6.75 24.75 TD (\210) Tj 45.75 34.5 TD (\210) Tj -52.5 0 TD (\210) Tj -65.25 83.25 TD /F1 12 Tf -0.918 Tc (ln) Tj ET BT 1.25 0 0 1 201.75 555.75 Tm /F9 12 Tf 0.072 Tc (d) Tj -6 16.5 TD (d) Tj ET BT 402.75 317.25 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -318 -32.25 TD 0.3 Tc 0.5833 Tw (Es decir, el estimador m\341ximo veros\355mil de la proporci\363n ) Tj 0 -20.25 TD 0 Tw (poblacional es igual a la proporci\363n muestral. ) I. Objetivos de la sesión: conocer los conceptos básicos para iniciar el tema de estadística descriptiva. >> /Type /Page Estadística inferencial 1 para ingeniería y ciencias tiene el objetivo de presentar a los futuros profesionistas herramientas cuantitativas que puedan aplicar en los problemas que les corresponda resolver dentro de su ámbito laboral y ... Imprimir. Tj 82.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -82.5 -20.25 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.3 Tc 10.5 Tw (Nuestro inter\351s se centr) Tj 211.5 0 TD 9.75 Tw (a en el estudio de una) Tj 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -211.5 -20.25 TD /F4 12 Tf 0.3 Tc 0 Tw (caracter\355stica) Tj 105 0 TD /F0 12 Tf 10.05 Tw ( determinada de una poblaci\363n. Grado en Psicología . 0% 0% encontró este documento útil, Marcar este documento como útil. /Parent 5 0 R endobj >> /ProcSet 2 0 R Llamamos proporci\363n poblacional a) Tj 367.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -367.5 -85.5 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (donde:) Tj 45 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -9 -20.25 TD -0.0068 Tc 0.0341 Tw (k = n\372mero de elementos de la poblaci\363n que cumplen la ) Tj -36 -20.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (condici\363n que estamos analizando.) >> 84 0 obj BT 435 786.75 TD 0 0 0 rg /F0 12 Tf 0.3 Tc 0 Tw (Estimaci\363n) Tj 75 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -52.5 -738 TD 0.3 Tc 0 Tw (Tema IV) Tj 52.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -219 -1.5 TD /F1 12 Tf 0 Tw (14) Tj ET 0.75 w 1 J 1 j 0 0 0 RG 510.75 785.25 m 86.25 785.25 l S BT 84.75 760.5 TD /F4 12 Tf 0.3 Tc (poblaciones normales) Tj 150 0 TD /F0 12 Tf (.) •¿Estamos hablando de lo mismo?Veamos la opinión de Jeff Wu, de la University of •La Ciencia de Datos trata del estudio de la extracción generalizada de conocimiento a partir de información, de datos. /Length 20 0 R stream Tema: Conceptos básicos de estadística. << << 66 0 obj Read Paper. Introducción a la estadística matemática. /F2 13 0 R 59 0 obj Por ejemplo, la media muestral es un ) Tj T* 9.625 Tw (estimador consistente de la media poblacional. Tj 15 0 TD (-) Tj 7.5 0 TD 8.25 Tw ( Estimaci\363n m\341ximo veros\355mil de la varianza en) Tj 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj ET 84.75 82.5 425.25 1.5 re f 239.25 449.25 m 267 449.25 l S 280.5 449.25 m 301.5 449.25 l S 296.25 272.25 m 320.25 272.25 l S 338.25 283.5 m 347.25 283.5 l S BT 339 269.25 TD /F5 18 Tf 0.258 Tc 0 Tw (x) Tj -5.25 0 TD 0 Tc ( ) Tj -11.25 0 TD -0.15 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0 Tc ( ) Tj ET q 274.5 251.25 87.75 18.75 re W n BT 303.75 254.25 TD (n) Tj ET Q BT 310.5 339 TD ( ) Tj -11.25 0 TD -0.15 Tc (=) Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj 15.75 -55.5 TD /F5 12 Tf -0.078 Tc (x) Tj -18.75 -14.25 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0 Tc ( ) Tj -9.75 0 TD ( ) Tj 33.75 42.75 TD ( ) Tj 39 27 TD ( ) Tj -5.25 0 TD (1) Tj -52.5 -1.5 TD -0.078 Tc (x) Tj -17.25 1.5 TD 0 Tc ( ) Tj 36 26.25 TD ( ) Tj 36 27 TD ( ) Tj -5.25 0 TD (0) Tj -2.25 0 TD ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -6 0 TD -0.246 Tc (\)) Tj -15.75 0 TD (-) Tj -9.75 -1.5 TD -0.078 Tc (x) Tj -6.75 1.5 TD -0.246 Tc (\() Tj -16.5 0 TD 0 Tc ( ) Tj 33.75 27 TD ( ) Tj 71.25 27 TD ( ) Tj -6 0 TD (0) Tj -10.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -5.25 0 TD -0.246 Tc (\)) Tj -15.75 0 TD (-) Tj -9.75 -1.5 TD -0.078 Tc (x) Tj -6.75 1.5 TD -0.246 Tc (\() Tj -21 0 TD 0 Tc (2) Tj -22.5 -9 TD (2) Tj 6.75 16.5 TD (1) Tj -18.75 -7.5 TD 0.15 Tc (=) Tj -9.75 7.5 TD 0.078 Tc (L) Tj 57.75 -170.25 TD /F5 6.75 Tf 0.3735 Tc (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24.75 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 33.75 78 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -34.5 9.75 TD (i) Tj -16.5 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 27 63 TD (i) Tj -21 15 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 58.5 63 TD (i) Tj -21.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -15 7.5 TD 0.375 Tc (2) Tj 0 -159.75 TD /F6 18 Tf -0.084 Tc (\345) Tj 30.75 54 TD (\345) Tj -54 0 TD (\345) Tj 3 53.25 TD (\345) Tj 34.5 54 TD (\345) Tj ET BT 1.25 0 0 1 276.75 269.25 Tm /F9 12 Tf 0.288 Tc (m) Tj 29.4001 123 TD (m) Tj 27 54 TD (m) Tj -47.4002 -10.5 TD -0.036 Tc (s) Tj -33.6001 1.5 TD -1.02 Tc (dm) Tj -5.4 16.5 TD 0.072 Tc (d) Tj ET BT 1.1667 0 0 1 315 339 Tm /F9 18 Tf -0.0822 Tc (m) Tj ET BT 279 267.75 TD /F1 12 Tf -0.246 Tc (\210) Tj 36.75 123.75 TD (\210) Tj 34.5 53.25 TD (\210) Tj -102 9 TD -0.918 Tc (ln) Tj 70.5 -116.25 TD /F1 18 Tf 0.006 Tc (\210) Tj 65.25 27.75 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj ET 1 1 1 rg 88.5 466.5 0.75 0.75 re f 88.5 466.5 0.75 0.75 re f 89.25 466.5 442.5 0.75 re f 531.75 466.5 0.75 0.75 re f 531.75 466.5 0.75 0.75 re f 88.5 243.75 0.75 0.75 re f 88.5 243.75 0.75 0.75 re f 89.25 243.75 442.5 0.75 re f 531.75 243.75 0.75 0.75 re f 531.75 243.75 0.75 0.75 re f 88.5 244.5 0.75 222 re f 531.75 244.5 0.75 222 re f endstream O dicho de otra ) Tj -292.5 -21 TD 0 Tw (manera, un estimador no es m\341) Tj 217.5 0 TD -0.06 Tc 0.06 Tw (s que un estad\355stico asociado ) Tj -217.5 -20.25 TD 0.3 Tc 0.5833 Tw (a un valor poblacional. /Width 1814 /Font 54 0 R 21 0 obj /F4 17 0 R endobj >> CONTENIDO: El aseguramiento de la calidad en el entorno moderno de la administración - Modelación de la calidad de procesos - Inferencias acerca de la calidad de procesos - Como funciona el diagrama de control - Diagramas de control para ... Tj 292.5 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -292.5 -72.75 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.2694 Tc -0.0631 Tw (Esta condici\363n aplicada a nuestro ejemplo se convierte en) Tj 425.25 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj ET 288 342 m 293.25 342 l S BT 1.25 0 0 1 312.75 332.25 Tm /F9 12 Tf 0.288 Tc 0 Tw (m) Tj ET BT 321 328.5 TD /F5 6.75 Tf 0.003 Tc (x) Tj -11.25 3.75 TD /F5 12 Tf 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0 Tc ( ) Tj -4.5 0 TD -0.168 Tc (]) Tj -7.5 0 TD -0.078 Tc (x) Tj -6.75 0 TD -0.168 Tc ([) Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.168 Tc (E) Tj 55.5 0 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -241.5 -23.25 TD 0.3 Tc 0 Tw (Si desarrollamos esa expresi\363n) Tj 225 0 TD 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj ET 151.5 282.75 m 157.5 282.75 l S 193.5 276 m 201 276 l S 253.5 277.5 m 264 277.5 l S 337.5 277.5 m 348 277.5 l S 405 276 m 412.5 276 l S BT 1.25 0 0 1 447.75 273 Tm /F9 12 Tf 0.288 Tc 0 Tw (m) Tj -18.6001 0 TD (m) Tj ET BT 456 270 TD /F5 6.75 Tf 0.003 Tc (x) Tj -23.25 0 TD (x) Tj -48.75 0.75 TD 0.3735 Tc (i) Tj -30 15 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24.75 TD (1) Tj -5.25 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -43.5 10.5 TD (i) Tj -16.5 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3.75 -24.75 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj -64.5 10.5 TD (i) Tj -15.75 14.25 TD 0.375 Tc (n) Tj 3 -24.75 TD (1) Tj -4.5 0 TD -0.0562 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0.3735 Tc (i) Tj 240 12 TD /F5 12 Tf 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0 Tc ( ) Tj -14.25 0 TD ( ) Tj -6 0 TD (n) Tj -3 0 TD ( ) Tj -6.75 -9 TD (n) Tj 0.75 16.5 TD (1) Tj -4.5 -7.5 TD ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0 Tc ( ) Tj -5.25 0 TD -0.168 Tc (]) Tj -9 -1.5 TD -0.078 Tc (x) Tj -15 1.5 TD 0 Tc (E[) Tj -62.25 -1.5 TD -0.078 Tc (x) Tj -83.25 0 TD (x) Tj -24 -7.5 TD 0 Tc (n) Tj 0 16.5 TD (1) Tj -7.5 -7.5 TD -0.168 Tc ([) Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.168 Tc (E) Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.15 Tc (=) Tj -1.5 0 TD 0 Tc ( ) Tj -5.25 0 TD -0.168 Tc (]) Tj -6.75 0 TD -0.078 Tc (x) Tj -7.5 0 TD -0.168 Tc ([) Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD 0.168 Tc (E) Tj ET q 308.25 255 87.75 18.75 re W n BT 337.5 258 TD /F5 18 Tf 0 Tc (n) Tj ET Q BT 338.25 282.75 TD /F5 18 Tf 0 Tc (1) Tj -5.25 -9.75 TD ( ) Tj -11.25 0 TD -0.15 Tc (=) Tj -3 0 TD 0 Tc ( ) Tj -6.75 0 TD -0.252 Tc (]) Tj -45.75 0 TD 0.375 Tc (E[) Tj ET q 225 255 87.75 18.75 re W n BT 254.25 258 TD 0 Tc (n) Tj ET Q BT 254.25 282.75 TD 0 Tc (1) Tj -5.25 -9.75 TD ( ) Tj -11.25 0 TD -0.15 Tc (=) Tj -2.25 0 TD 0 Tc ( ) Tj -7.5 0 TD -0.252 Tc (]) Tj 121.5 -3 TD /F6 18 Tf -0.084 Tc (\345) Tj -62.25 0 TD (\345) Tj -84 0 TD (\345) Tj 258.75 3 TD /F0 12 Tf 0 Tc 0.3 Tw ( ) Tj -377.25 -35.25 TD ( ) Tj 0 -20.25 TD 0.2541 Tc -0.0374 Tw (Con esto hemos demostrado que realmente la media muestral ) Tj T* 0.3 Tc 0 Tw (es un estimador insesgado de la media ) Tj 285 0 TD (poblacional.)